This lesson is available in Armenian only. Navigation is in English.
Ի՞նչ է RAG-ը
- Duration: 1:02
- Beginner
- Published
Ի՞նչ է RAG-ը (Retrieval-Augmented Generation) և ինչպես է այն օգնում AI-ին պատասխանել քո ընկերության ներքին փաստաթղթերի հիման վրա։ Համակարգը նախ փնտրում է համապատասխան տեղեկությունը քո փաստաթղթերում, փոխանցում այն AI մոդելին, և AI-ը դրա հիման վրա պատրաստում է պատասխանը։ Օրինակ՝ HR կանոնակարգից արձակուրդի օրերի մասին հարց։
Key takeaways
- AI-ը նախապես չգիտի քո ընկերության ներքին փաստաթղթերի բովանդակությունը
- RAG = Retrieval-Augmented Generation՝ որոնում, լրացում, գեներացիա
- Համակարգը նախ գտնում է համապատասխան տեղեկությունը, հետո AI-ը պատասխանում է դրա հիման վրա
- AI-ը օգտագործում է ոչ միայն իր սովորած գիտելիքները, այլ նաև քո տվյալները
- RAG-ը չի երաշխավորում, որ պատասխանը միշտ ճիշտ կլինի՝ ստուգիր աղբյուրը
Chapters
About this lesson
Խնդիրը
AI մոդելները սովորում են հանրային տվյալներից, բայց քո ընկերության ներքին փաստաթղթերը՝ կանոնակարգեր, ուղեցույցներ, FAQ, նրանք նախապես չգիտեն։ Այդ պատճառով չեն կարող դրանց հիման վրա պատասխանել։
Ի՞նչ է RAG-ը
0:14RAG-ը նշանակում է Retrieval-Augmented Generation։ Retrieval՝ որոնում, Augmented՝ լրացված, Generation՝ գեներացիա։
Ինչպես է աշխատում
0:21Երբ հարց ես տալիս, համակարգը նախ փնտրում է համապատասխան տեղեկությունը քո փաստաթղթերում, հետո գտնված հատվածը հարցի հետ միասին փոխանցում AI մոդելին։ AI-ը այդ տեղեկության հիման վրա ձևավորում է պատասխանը։
Օրինակ
0:34Հարցնում ես՝ «Քանի՞ օր արձակուրդ է հասնում մեր աշխատակիցներին»։ RAG համակարգը գտնում է համապատասխան կետը ընկերության կանոնակարգում, և AI-ը պատասխանում է դրա հիման վրա՝ նշելով աղբյուրը։ (Օրինակը պայմանական է։)
Կարևոր է հիշել
0:53RAG-ը չի երաշխավորում, որ պատասխանը միշտ ճիշտ կլինի։ Ստուգիր աղբյուրը, պահիր փաստաթղթերը թարմ, իսկ կարևոր որոշումների դեպքում վերջնական ստուգումը թող անի մարդը։
Transcript
0:00Պատկերացրու՝ ուզում ես, որ ChatGPT-ն պատասխանի քո ընկերության ներքին փաստաթղթերի հիման վրա։
0:06Բայց խնդիր կա. AI-ը քո փաստաթղթերի բովանդակությունը նախապես չգիտի։
Show the full transcript
0:11Այստեղ է օգնության գալիս RAG-ը։
0:14RAG-ը նշանակում է Retrieval-Augmented Generation։
0:18Բարդ է հնչում, բայց գաղափարը շատ պարզ է։
0:21Երբ հարց ես տալիս, համակարգը նախ փնտրում է համապատասխան տեղեկությունը քո փաստաթղթերում, հետո փոխանցում այն AI մոդելին։
0:30Իսկ AI-ը այդ տեղեկության հիման վրա ձևավորում է պատասխանը։
0:34Օրինակ՝ հարցնում ես. «Քանի՞ օր արձակուրդ է հասնում մեր աշխատակիցներին»։
0:39RAG համակարգը գտնում է համապատասխան կետը ընկերության կանոնակարգում, և AI-ը պատասխանում է դրա հիման վրա։
0:46Այսինքն՝ AI-ը ոչ թե միայն իր սովորած գիտելիքներն է օգտագործում, այլ նաև քո տրամադրած տվյալները։
0:53Բայց հիշիր՝ RAG-ը չի երաշխավորում, որ պատասխանը միշտ ճիշտ կլինի։