imaci Learn
Complex topics in plain words
Short video lessons, mostly in Armenian, about AI, technology, digital literacy and how things work.
New lessons
1:01Claude Code vs ChatGPT՝ ո՞րն ընտրել
ChatGPT, թե՞ Claude Code։ Պատասխանը կախված է առաջադրանքից։ ChatGPT-ն հարմար է գաղափարներ գտնելու, տեքստ գրելու, թեմաներ ուսումնասիրելու և բարդ բաներ հասկանալու համար, իսկ Claude Code-ը աշխատում է քո իրական նախագծի կոդի հետ՝ կարդում է ֆայլերը, գտնում սխալները, փոփոխում կոդը և գործարկում թեստեր։ Կխոսենք նաև Codex-ի մասին։
1:03Ի՞նչ են AI Agents-ը
Ի՞նչ են AI Agents-ը և ինչով են տարբերվում սովորական AI chatbot-ից։ Chatbot-ը պատասխանում է հարցերիդ, իսկ AI Agent-ին տալիս ես նպատակ, և այն ինքն է պլան կազմում, օգտագործում գործիքներ ու քայլ առ քայլ կատարում առաջադրանքը։ Կտեսնես օրինակ՝ ինչպես Agent-ը ուսումնասիրում է կայքը, գտնում SEO խնդիրներն ու պատրաստում հաշվետվություն։
1:00Ինչպե՞ս միացնել MCP-ն Claude-ին
Քայլ առ քայլ՝ ինչպես Claude-ին միացնել քո օգտագործած գործիքները առանց կոդ գրելու։ Settings-ում բացում ենք Customize և Connectors բաժինը, միացնում Google Drive-ը, հաստատում թույլտվությունները և Claude-ին խնդրում գտնել ու ամփոփել Drive-ի փաստաթղթերը։ Վերջում՝ ինչպես Custom Connector-ով միացնել քո սեփական MCP server-ը։
0:59Ինչպե՞ս է MCP-ն աշխատում իրականում
Ինչպե՞ս է MCP-ն աշխատում իրական նախագծում։ GitHub-ի օրինակով կտեսնես, թե ինչպես Claude-ը, քո տրամադրած թույլտվությունների սահմաններում, կարդում է նախագծի ֆայլերը, ուսումնասիրում բաց խնդիրները և առաջարկում փոփոխություններ, և ինչու է նույն մոտեցումը աշխատում Notion-ի, Google Drive-ի ու այլ գործիքների հետ։
1:07Ի՞նչ է MCP-ն և ինչի՞ համար է այն պետք
MCP-ն (Model Context Protocol) բաց ստանդարտ է, որը թույլ է տալիս AI-ին կապվել արտաքին գործիքների և տվյալների հետ՝ Gmail, GitHub, օրացույց և այլն։ Այս կարճ դասում կհասկանաս, թե ինչու է MCP-ն կամուրջ AI-ի և քո ծրագրերի միջև, և ինչպես է AI-ն դառնում ոչ թե պարզապես չաթ, այլ գործիքների հետ աշխատող օգնական։