RAG, թե՞ Fine-tuning՝ ո՞րն ընտրել
- Տևողություն: 0:57
- Սկսնակ
- Հրապարակվել է
RAG-ը և Fine-tuning-ը AI-ին քո տվյալների հետ աշխատեցնելու երկու տարբեր մոտեցումներ են։ RAG-ի դեպքում AI-ը նախ գտնում է անհրաժեշտ տեղեկությունը քո փաստաթղթերում, հետո պատասխանում։ Fine-tuning-ի դեպքում մոդելը լրացուցիչ ուսուցանվում է օրինակներով՝ որոշակի ոճ, ձևաչափ կամ մոտեցում սովորելու համար։ Դրանք կարող են նաև միասին աշխատել։
Հիմնական մտքեր
- RAG-ը AI-ին թույլ է տալիս պատասխանել քո փաստաթղթերի հիման վրա
- RAG-ի դեպքում AI-ը նախ գտնում է տեղեկությունը, հետո պատասխանում
- Fine-tuning-ը մոդելին սովորեցնում է ոճ, ձևաչափ կամ մոտեցում օրինակներով
- RAG-ը նման է գիրք տալուն, Fine-tuning-ը՝ լրացուցիչ մարզմանը
- Այս երկուսը մրցակիցներ չեն և կարող են միասին աշխատել
Բովանդակություն
Դասի մասին
Խնդիրը
Ուզում ես AI օգնական քո ընկերության համար, որը պատասխանի քո տվյալներով։ Երկու հիմնական ճանապարհ կա՝ RAG և Fine-tuning։
RAG
0:12RAG-ը (Retrieval-Augmented Generation) հարմար է, երբ AI-ը պետք է պատասխանի ընկերության փաստաթղթերի հիման վրա։ Նախ համակարգը գտնում է համապատասխան փաստաթուղթը, հետո AI-ը պատասխանում է դրա հիման վրա և կարող է նշել աղբյուրը։ Տեսանյութում առաքման օրինակը պատկերավոր է։
Fine-tuning
0:25Fine-tuning-ի դեպքում մոդելը լրացուցիչ ուսուցանվում է օրինակներով (հարց → պատասխան), որպեսզի սովորի որոշակի ոճով, ձևաչափով կամ մոտեցմամբ պատասխանել։
Պարզ համեմատություն
0:38RAG-ը նման է նրան, որ AI-ին գիրք ես տալիս, որ կարդա։ Fine-tuning-ը՝ որ նրան լրացուցիչ մարզում ես անցկացնում։
Միասին
0:48Սրանք մրցակիցներ չեն։ Կարելի է Fine-tuning-ով սովորեցնել ճիշտ ոճը, իսկ RAG-ով տալ ճիշտ ու թարմ տվյալները։
Տեքստային տարբերակ
Ցույց տալ ամբողջ տեքստը
0:07Պատկերացրու՝ ունես ընկերություն ու ուզում ես AI օգնական ստեղծել։
0:12Եթե ուզում ես, որ այն պատասխանի քո ընկերության փաստաթղթերի հիման վրա, կարող ես օգտագործել RAG։
0:19RAG-ի դեպքում AI-ը նախ գտնում է անհրաժեշտ տեղեկությունը, հետո դրա հիման վրա պատասխանում է։
0:25Իսկ Fine-tuning-ը լրիվ այլ մոտեցում է։
0:29Այստեղ մոդելին լրացուցիչ ուսուցանում ես օրինակներով, որպեսզի այն սովորի որոշակի ոճով, ձևաչափով կամ մոտեցմամբ պատասխանել։
0:38Պարզ ասած՝ RAG-ը նման է նրան, որ AI-ին գիրք ես տալիս, որ կարդա։ Fine-tuning-ը՝ որ նրան լրացուցիչ մարզում ես անցկացնում։
0:48Ու հիշիր՝ այս երկուսը մրցակիցներ չեն։ Դրանք կարող են նաև միասին աշխատել։